2020년 정보통신산업진흥원 AI융합 불법복제품 판독시스템 구축 사업 공모는 국내 AI 통관분야 기업의 기술역량을 제고 및 글로벌 선도 전문기업을 육성을 위하여 4대 분야(자동차, IT제품, 생활가전, 이미용품) 위조 물품 판독 시스템 개발 및 실증, 시제품 개발, 데이터 제작 등을 지원해주는 지원사업이다.
지원 대상은 인공지능 기반의 불법복제품 판독시스템 개발역량 보유 기업으로 컨소시엄 구성이 가능하며, 주관기관은 인공지능 기술(알고리즘)을 보유한 중소ㆍ중견기업 으로 제한한다. 주관기관은 AI 불법복제품 판독시스템 개발역량을 보유한 중소ㆍ중견기업이어야 하며 그 외기관(학교, 연구소 등)은 참여기관으로 참여 가능(대기업 불가)하며 법인사업자만 지원가능(접수마감일까지 법인설립이 완료된 경우 지원 가능)하다.
사업규모는 기업당 최대 7.6억원 지원(5개 기업, 총 38억원)이다.
사업기간은 1차년도 2020.8.1. ∼ 2020.12.31까지이며 2차년도 2021.1.1. ∼ 2021.11.30까지이다.
사업수행 내용은 AI융합 불법복제품 판독시스템 개발ㆍ실증) 4대 분야(자동차, IT제품, 생활가전, 이미용품) 등의 AI 학습을 통한 위조 물품 판독 시스템 개발 및 실증으로 개발은 관세청 학습용 데이터를 기반으로 지적재산권을 침해한 물품을 AI알고리즘을 통하여 정확히 식별하고 업무지원이 가능한 시스템 개발하며 실증은 관세청 업무 환경에서 앱 혹은 장비를 이용하여 제품에 대한 정보를 취득하고 전송된 정보를 시스템에서 판독하여 결과를 전송하는 시스템을 실증하고 현장에서 검증할 수 있도록 시제품 개발하고 데이터 제작 및 가공은 실증랩에서 취득되는 데이터의 가공, 학습, 테스트, 실증을 위해 데이터 제작한다.
1차년도('20년) 주요 과업은 데이터 제작으로 관세청 등이 제공 한 현품/가품을 이용한 AI 학습 데이터 제작과 기술 개발로 불법 복제품 판독을 위한 알고리즘 학습, 로직 등 기술관련 S/W개발, 학습된 품목식별, 해당 디자인권의 도면과 일치여부를 판단(품목 유사도 정량화(수치화) 후 복제품 필터링). 환경적 변화요인(색상, 명도, 채도, 밝기(광속, 조도 등) 각도 등 에 종속되지 않는 알고리즘 개발이다.
2차년도('21년) 주요 과업은 데이터 제작으로 관세청 등이 제공 한 현품/가품을 이용한 AI 학습 데이터 제작 및 기술 개발로 불법 복제품 판독을 위한 알고리즘 학습, 로직 등 기술관련 S/W 개발, 학습된 품목식별, 해당 디자인권의 도면과 일치여부를 판단(품목 유사도 정량화(수치화) 후 복제품 필터링), 환경적 변화요인(색상, 명도, 채도, 밝기 (광속, 조도 등) 각도 등 에 종속되지 않는 알고리즘 개발이며 시제품 개발로 데이터 기반 불법 복제품 식별 시제품 개발 및 테스트하고 시제품 실증으로 시제품 테스트 실증 시나리오 개발, 실증시연한다.
신청 방법은 정보통신산업진흥원 사업성과관리시스템(smart.nipa.kr)에서 온라인 접수하고 제출 서류는 사업계획(신청)서 및 관련 서류 등이다.